未来网站：每人打开，页面都不一样

核心要点摘要

• 2026 年 6 月，旧金山。
• AI Engineer World’s Fair（AIEWF）上，Adobe 首席科学家 Carlos Sanchez 站在演示台前。他展示的不是又一个聊天机器人，而是一套他称为 「agentic site」 的网页体验：系统读取访客…
• Sanchez 把这套思路叫作 「audience of one」（受众为一人）。会后他对 Latent Space 说：「很多人甚至不觉得可以即时生成网页……不，你现在就能做。这不是未来，是现在。」
• Adobe Summit 2026 Sneak 现场演示：按访客意图实时组页。
• 若把时钟拨回互联网泡沫年代，「个性化」已是网站运营的固定词汇。
• 电商站根据历史购买推荐商品；营销团队把访客划入若干 受众分群，再展示不同 Banner。Latent Space 作者回忆自己当年管站的经历：个性化做了二十多年，本质仍是 从预设选项里挑选——推荐一件货、换一个区块、换一套文案。页面骨…

一句话定义

AI Engineer World’s Fair（AIEWF）上，Adobe 首席科学家 Carlos Sanchez 站在演示台前。他展示的不是又一个聊天机器人，而是一套他称为 「agentic site」 的网页体验：系统读取访客的浏览行为与搜索词，判断其意图——是在浏览、做功课，还是准备下单——然后从品牌已有内容

正文

2026 年 6 月，旧金山。

AI Engineer World’s Fair（AIEWF）上，Adobe 首席科学家 Carlos Sanchez 站在演示台前。他展示的不是又一个聊天机器人，而是一套他称为 「agentic site」 的网页体验：系统读取访客的浏览行为与搜索词，判断其意图——是在浏览、做功课，还是准备下单——然后从品牌已有内容库里检索素材，在 1–2 秒内拼出一页专属于这个人的网页。

Sanchez 把这套思路叫作 「audience of one」（受众为一人）。会后他对 Latent Space 说：「很多人甚至不觉得可以即时生成网页……不，你现在就能做。这不是未来，是现在。」

演示视频（Project Page Turner）

Adobe Summit 2026 Sneak 现场演示：按访客意图实时组页。

• 演示站：arco.coffee
• 技术说明：of1.live
• 报道原文：Latent Space · The website of the future

1999：圣杯一直在，页面却始终一样

若把时钟拨回互联网泡沫年代，「个性化」已是网站运营的固定词汇。

电商站根据历史购买推荐商品；营销团队把访客划入若干 受众分群，再展示不同 Banner。Latent Space 作者回忆自己当年管站的经历：个性化做了二十多年，本质仍是 从预设选项里挑选——推荐一件货、换一个区块、换一套文案。页面骨架不变，变的只是几个模块。

这与 Sanchez 演示的逻辑不同。演示里，一位对 露营 感兴趣的访客打开一台咖啡机品牌站，整页 copy、产品陈列与辅助内容被 重排为「户外煮咖啡」 叙事；另一位在开放搜索框输入 「Europe AI conferences」，系统则围绕该查询现场组页。

页面在请求发生前 并不存在。这是从「千人千面的组件」到 「千人千面的整页」 的跳跃。

不是胡写，是用你自己的内容库「组装的」

对工程师而言，第一反应往往是幻觉与胡编。Sanchez 的回应是：grounding corpus（锚定语料）就是品牌现有内容——产品说明、博客、活动页、FAQ，存在 Adobe Experience Manager 一类 CMS 里。大模型负责理解意图、检索、编排布局，而不是凭空发明一家不存在的公司。

Adobe 在 2026 年 Summit Sneaks 环节把同类概念命名为 Project Page Turner，演示站为 arco.coffee，技术说明见 of1.live。据第三方技术报道，推理侧曾采用 Cerebras 等低延迟硬件，模型本身可替换，但 访客感知到的等待不能超过约 1–2 秒——这与传统「先渲染静态 HTML、再异步换模块」的路径完全不同。

Sanchez 给出的成本粗算是 每生成一页约 1–2 美分，并补了一句：「这只是今天的价。六个月后会怎样，谁也不知道。」

若数字属实，营销页、落地页、长尾意图页——过去为每个细分人群单独建站不划算的场景——在经济学上开始说得通。但 Adobe 尚未在量产客户站点大规模部署；Sanchez 坦言，正在找愿意试水的品牌，commerce（转化导向）是最自然的切口，「任何需要更高转化、且用户类型矩阵很大」的领域都可能适用。

「好建」与「该建什么」

演示很炫，不确定性同样实在。

Sanchez 原话是：「With AI, it's very easy to build things, but it's hard to know what to build.」——AI 让搭建变容易，却让「该搭什么」更难。他们先造出来，再找客户。

这不只是 Adobe 的困惑。2026 年的网站主同时在试验：站内聊天、结构化内容供代理读取、生成式 UI、个人助理入口，以及如何把用户从 ChatGPT 等第三方 AI 产品 引流回自有站点。Sanchez 总结为「各种疯狂方式的组合」：人在聊天里，你想展示 UI；人在网站里，你想把他导向另一条路径；人在 OpenAI 对话框里，你又想把他领回自己的站——营销侧人人都在摸石头过河。

of1.live 页脚写得很直白：这是 Adobe Experience Manager 团队的 早期技术（Early-stage technology）。Sneaks 项目有的最终产品化，有的不会。不宜把 2026 年路线图全部押在这张演示上。

另一位访客：AI 代理

若只讨论「人眼看到的网页」，故事只讲了一半。

个人 AI 助理越来越能代用户完成研究、比价、复购。代理到访时，携带的偏好画像往往比 Cookie 与近期浏览记录 丰富得多——它可能直接替你订卫生纸，却不会在没看过实物的情况下买一件大衣。

Sanchez 预期网站要 同时面向人与代理。会不会出现「两个版本的网站」？他说边界可能模糊，但「显然你得两头都 targeting」。技术路径上，WebMCP（Web Model Context Protocol）等提案让站点用 navigator.modelContext 把结账、筛选、查询注册为 带 JSON Schema 的结构化工具，代理不必靠 DOM 抓取或模拟点击；后端 MCP / A2A 则允许代理之间不经由传统可视化界面完成交易。

2026 年 2 月，Google Chrome 团队发布了 WebMCP 早期预览；规范由 W3C Web Machine Learning 社区组维护，仍是 草案级社区报告，并非正式 W3C 标准。同一页面可能既有人看的视觉层，也有代理可调用的工具层——或者人类站点之外，再挂一套 代理对代理 的服务。「agentic targeting」几乎确定会来；具体产品形态，行业尚未收敛。

网站会消失吗？

这是 AIEWF 场外另一个更大的问题。

Sanchez 的判断偏保守：传统意义上的网站不太可能整体消失，但角色会变。它不再必然是一组固定 URL、人人走同一条导航路径的「页面集合」，而更像 受品牌规则治理的内容与交互系统——在需要时，为这一次访问 组装 合适界面；在另一些场景，把结构化能力开放给代理。

从 1999 年的分群推荐，到 2026 年的实时组页，再到代理可读的工具化站点，贯穿其中的线索是同一条：互联网早就想要「对的人看到对的内容」，只是过去付不起「对」的成本。 延迟与算力价格，正在改写这道算术题。

网站会不会「组装自己」？对部分访客、部分意图、部分品牌——演示已经说是 现在。至于它是否成为主流，还取决于一件更旧的事：人们是否愿意为这一次访问，信任一台机器替自己选版面。

本文为公开资料整理与评论，不构成投资建议。

结论

AI Engineer World’s Fair（AIEWF）上，Adobe 首席科学家 Carlos Sanchez 站在演示台前。他展示的不是又一个聊天机器人，而是一套他称为 「agentic site」 的网页体验：系统读取访客的浏览行为与搜索词，判断其意图——是在浏览、做功课，还是准备下单——然后从品牌已有内容 更多细节见上文分节论述。

FAQ

这篇文章主要讨论什么？ A: 围绕「未来网站：每人打开，页面都不一样」展开，梳理背景、关键变化与作者的核心判断。

演示视频（Project Page Turner）——要点是什么？ A: 详见正文「演示视频（Project Page Turner）」一节；该部分基于原文材料整理，不构成投资或法律建议。

1999：圣杯一直在，页面却始终一样——要点是什么？ A: 详见正文「1999：圣杯一直在，页面却始终一样」一节；该部分基于原文材料整理，不构成投资或法律建议。

不是胡写，是用你自己的内容库「组装的」——要点是什么？ A: 详见正文「不是胡写，是用你自己的内容库「组装的」」一节；该部分基于原文材料整理，不构成投资或法律建议。

「好建」与「该建什么」——要点是什么？ A: 详见正文「「好建」与「该建什么」」一节；该部分基于原文材料整理，不构成投资或法律建议。

本文是否构成投资建议？ A: 否。本文为信息整理与观点评论，具体决策请结合一手来源与专业意见。

内容更新时间：2026-07-06 作者：Dr.Jingle（X @drjingle） 证据边界：结构层 GEO 改造；事实与观点均来自原文，未新增未核验数据。

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