140 家巨头联手 Open USD：Visa 入局的「共享稳定币」是什么？
2026 年 6 月 30 日 Visa 加入 Open Standard，与 Stripe、Coinbase 等约 140 家机构共同推动 Open USD（OUSD）——面向全球金融体系的「共享稳定币」倡议 OUSD 尚未发行，目标 2026 年内上线。
AI / RWA / Web3
Michael Cheung aka 金狗博士 Dr.Jingle™
超级个体进化中
区块链协议与 AI 智能体研究
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最新洞察
AI Agent玩家的自嗨陷阱：95%的项目没赚到钱
一个 Agent 能写代码、调工具、跑工作流，Demo 往往惊艳。可一旦追问：谁付钱？付多少？省了哪条成本线？——很多团队就开始含糊其辞。 MIT Project NANDA 2025 年发布的《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》指出：在企业 GenAI 领域，尽管已投入 300–400 亿美元，95% 的组织未… 这个通过率，比许…
AI Native 的产品灵魂：AI 正在重构产品范式
AI浪潮袭来，目前市面上混杂着各种打着 AI 旗号的产品。那么，到底哪些产品是真正的 AI 产品？我试着分成三类：AI 开发（Developed），AI 赋能（Enabled），与 AI 原生（Native）。 AI Developed 容易识别。难的是区别 AI Enabled 和 AI Native。两者之间从估值，到技术含量，到未来的竞争力完全不同。我对这两者的理解也随着时间变化而变化…
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人类历史上第一个万亿美元富翁
2014年的中国IT界，正处于移动互联网大爆发的前夜。那一年，联想集团掌门人杨元庆与台下的年轻创业者有过一场关于“跨界与颠覆”的经典对话。 彼时的联想如日中天，刚刚蝉联全球PC霸主，手握庞大的全球供应链与无孔不入的渠道网络，在这样的背景下，杨元庆显得气定神闲。 那一年的4月21日
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大压缩时代，人的核心竞争力在哪？
如果把 AI 引入劳动市场后最显眼的变化概括为一句话，很多人会用「大压缩（Great Compression）」：原本需要长年训练才能获得的专业技能梯度，在时间维度上被显著压短 在许多任务簇上，“做得像专家”的起点被抬高、个体之间的表… 这不是说人变得不重要，而是说：“会操作、会
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Web2.5春秋：USDC下场做Arc，RWA公链群雄逐鹿
开篇：春秋已至，诸侯入局。 如果说上一轮公链竞争，是围绕DeFi、NFT、Meme和用户注意力的江湖混战，那么RWA公链的兴起，更像是一场金融基础设施的春秋争霸。 这一次，争夺的不是谁的口号更响，也不是谁的TPS更高，而是谁能把国债、基金、信贷、证券、贸易金融、稳定币结算这些真实
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我是怎么既当董事长又当总经理的
我现在做的事，名片上写出来可能有点滑稽：董事长、总经理、首席研究员、产品负责人、程序员，顺带还兼着客服和市场。 听上去像个笑话，但凡是做过一人公司的人都懂——这不是头衔多，是真的得一个人把这些活全干了。 一开始我以为，有了 AI 就轻松了。结果用下来，最累的那段时间反而是 AI
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让 Agent 学会忘记，为什么比让它记住更难
大家这两年都在拼命给 AI 加长记忆。但这篇论文反过来问了一个更像现实世界的问题：当 autonomous agent 不可能永远保存所有历史时，它该忘掉什么，才能不在后续任务里一点点偏航？ 周一早上九点零七分，客服系统里弹出第 38 个对话框。 一个 autonomous agent 刚刚接手夜班留下来的所有上下文：用户上周投诉过什么，昨晚改过哪一版方案，谁答应过今天早上给出补偿，哪条备注…
顶刊JPE最新研究：AI正在让贫富差距越拉越大，原因是什么？
以前寺庙的收入，80%都分给干活的和尚，20%留给寺庙做公共开支和给施主分红。 后来寺庙买了很多AI机器，碾米、扫地、记账、写文书都用AI，干活的和尚少了一大半。 现在寺庙的收入，只有50%分给剩下的和尚，剩下的50%，30%给买AI机器出了钱的施主分红，20%留给寺庙。
顶刊QJE最新研究：AI没有消灭工作，但正在淘汰你现在的岗位
十年前，寺庙里最吃香的是中等技能的和尚：会记账的知客僧、会写文书的书记僧、会做法事的僧值，收入高，地位也高，大家都抢着做。 现在呢？AI记账比知客僧准10倍，AI写文书比书记僧快10倍，AI甚至能生成标准的法事流程，这些中等技能的岗位需求少了一大半。 反而两种岗位的需求增加了：一种是高端的，比如方丈、首座，要讲经说法、给人开示，AI替代不了 另一种是低端的，比如扫地、做饭、照顾香客的杂役，这…
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