AI 越聪明，越要让孩子去做「麻烦」的事
AI会做任务，不等于能接管一份工作。《Messy Jobs》用“麻烦度”重画职业地图：当认知变便宜，判断、协调、信任和责任更珍贵。这也是给家长的一份教育提醒。
Insight layer
洞察
区块链、AI 与商业观察的长文知识流，持续从噪音里提取可复用判断。
140 家巨头联手 Open USD：Visa 入局的「共享稳定币」是什么？
2026 年 6 月 30 日 Visa 加入 Open Standard，与 Stripe、Coinbase 等约 140 家机构共同推动 Open USD（OUSD）——面向全球金融体系的「共享稳定币」倡议 OUSD 尚未发行，目标 2026 年内上线。
AI Agent玩家的自嗨陷阱：95%的项目没赚到钱
一个 Agent 能写代码、调工具、跑工作流，Demo 往往惊艳。可一旦追问：谁付钱？付多少？省了哪条成本线？——很多团队就开始含糊其辞。 MIT Project NANDA 2025 年发布的《The GenAI Divide: State of AI in Business 2025》指出：在企业 GenAI 领域，尽管已投入 300–400 亿美元，95% 的组织未… 这个通过率，比许…
AI Native 的产品灵魂：AI 正在重构产品范式
AI浪潮袭来，目前市面上混杂着各种打着 AI 旗号的产品。那么，到底哪些产品是真正的 AI 产品？我试着分成三类：AI 开发（Developed），AI 赋能（Enabled），与 AI 原生（Native）。 AI Developed 容易识别。难的是区别 AI Enabled 和 AI Native。两者之间从估值，到技术含量，到未来的竞争力完全不同。我对这两者的理解也随着时间变化而变化…
Canton 创建方再融 3.55 亿美元：华尔街上链不再只讲故事
如果说过去几年 RWA 和机构上链还像一场漫长的路演，那么今天 Canton 又拿到了一张很有分量的入场券。 2026 年 6 月 11 日，Digital Asset 宣布完成 3.55 亿美元融资。这家公司是 Canton 的创建方，也是 Canton Foundation 的创始成员之一。新一轮融资由 a16z crypto 领投，参投… 这不是一笔普通的「又有 crypto 公司融资了」。
Jane Street 调查：3500人，人均近900万美元利润从何而来
2025 年，一家员工不足 4000 人的私营交易公司，净交易收入达到约 396 亿美元，超过摩根大通全年交易收入约 11%。按调整后 EBITDA 约 312 亿美元、员工约 3500 人计算，人均贡献的公司层面利润接近 900 万… 本文依据 Bloomberg、Reuters、IFR 等对债券投资人披露文件的报道，Jane Street 官网及技术演讲，印度 SEBI 监管文件，以及…
Tether：稳定币王者的全球雄心
日前，Tether的CEO Paolo Ardoino接受了Bankless的一次视频采访，信息量满满。本文根据视频采访的内容，总结了Tether的成功之道、未来战略以及其对美国和加密行业的深远影响。对我们发展港元和人民币稳定币也颇有… 在数字金融的浪潮中，Tether以其旗舰稳定币USDT稳坐行业龙头宝座。近日，Tether首席执行官Paolo Ardoino在Bankless播客中分享了…
值BTC新高，祭铭文时代之终结
创世区块铭文见证时代起点 比特币新高之际，铭文与符文时代走向终结——从 Ordinals 到 Runes 等协议的狂欢与局限。
半个世纪以来黄金的四个阶段
- 1，后布雷顿森林体系的去货币化（1970年代–1980年代）与1971年的尼克松冲击相符，该事件结束了布雷顿森林体系，并将美元与黄金脱钩。由于黄金不再作为货币锚点，发达经济体中央银行视其为非收益资产，并出售持有量以投资于生息证券，如政…
吊炸天的 Fable 5：从黑洞、虫洞、红警到网页版 Minecraft
过去几天，我用 Fable 5 做了四组「验货」实验：一个接近《星际穿越》卡冈图雅观感的黑洞渲染，一个能穿越到另一个宇宙的虫洞，一个网页版《红色警戒》垂直切片，还有一个能在浏览器里跑的 Minecraft 风格体素世界。 这些项目看起来像炫技 demo，其实特别能暴露模型的真实能力——因为它们不是单点代码题，而是混合任务：审美、物理直觉、实时渲染、交互系统、游戏循环、性能取舍、交付形态，全部…
大压缩时代，人的核心竞争力在哪？
如果把 AI 引入劳动市场后最显眼的变化概括为一句话，很多人会用「大压缩（Great Compression）」：原本需要长年训练才能获得的专业技能梯度，在时间维度上被显著压短 在许多任务簇上，“做得像专家”的起点被抬高、个体之间的表… 这不是说人变得不重要，而是说：“会操作、会拼装流程、会用工具把标准答案生成出来”越来越像公共品。真正值得追问的是——当这些能力被压缩之后，人与人之间还能靠什…
我是怎么既当董事长又当总经理的
我现在做的事，名片上写出来可能有点滑稽：董事长、总经理、首席研究员、产品负责人、程序员，顺带还兼着客服和市场。 听上去像个笑话，但凡是做过一人公司的人都懂——这不是头衔多，是真的得一个人把这些活全干了。 一开始我以为，有了 AI 就轻松了。结果用下来，最累的那段时间反而是 AI 工具最多的时候。