让 Agent 学会忘记,为什么比让它记住更难
大家这两年都在拼命给 AI 加长记忆。但这篇论文反过来问了一个更像现实世界的问题:当 autonomous agent 不可能永远保存所有历史时,它该忘掉什么,才能不在后续任务里一点点偏航? 周一早上九点零七分,客服系统里弹出第 38 个对话框。 一个 autonomous agent 刚刚接手夜班留下来的所有上下文:用户上周投诉过什么,昨晚改过哪一版方案,谁答应过今天早上给出补偿,哪条备注…
Research layer
学术论文与深度研究的长期容器,更系统的输出将在这里汇合。
大家这两年都在拼命给 AI 加长记忆。但这篇论文反过来问了一个更像现实世界的问题:当 autonomous agent 不可能永远保存所有历史时,它该忘掉什么,才能不在后续任务里一点点偏航? 周一早上九点零七分,客服系统里弹出第 38 个对话框。 一个 autonomous agent 刚刚接手夜班留下来的所有上下文:用户上周投诉过什么,昨晚改过哪一版方案,谁答应过今天早上给出补偿,哪条备注…
以前寺庙的收入,80%都分给干活的和尚,20%留给寺庙做公共开支和给施主分红。 后来寺庙买了很多AI机器,碾米、扫地、记账、写文书都用AI,干活的和尚少了一大半。 现在寺庙的收入,只有50%分给剩下的和尚,剩下的50%,30%给买AI机器出了钱的施主分红,20%留给寺庙。
十年前,寺庙里最吃香的是中等技能的和尚:会记账的知客僧、会写文书的书记僧、会做法事的僧值,收入高,地位也高,大家都抢着做。 现在呢?AI记账比知客僧准10倍,AI写文书比书记僧快10倍,AI甚至能生成标准的法事流程,这些中等技能的岗位需求少了一大半。 反而两种岗位的需求增加了:一种是高端的,比如方丈、首座,要讲经说法、给人开示,AI替代不了 另一种是低端的,比如扫地、做饭、照顾香客的杂役,这…